Moving Average (MA) Die MA-Anzeige (Moving Average) ist eine der ältesten technischen modernen Indikatoren und der häufigste Indikator in der technischen Analyse. Ein gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt eines sich verschiebenden Körpers von Daten, wie von seinem Namen aus gesehen. Zum Beispiel wird ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt durch Hinzufügen von Schlusskursen für die letzten 10 Perioden gemessen und dividiert durch 10 erhalten. Der Begriff Umzug wird verwendet, da nur die letzten 10 Tage bei der Messung verwendet werden. Aus diesem Grund wird der Datenbestand mit jedem nächsten Handelstag gemittelt. Die gleitende Mittellinie wird direkt in das Kursschiebe-Diagramm platziert. Der gleitende Durchschnitt wird mit einer definierten vordefinierten Periode gemessen. Die Empfindlichkeit des gleitenden Durchschnitts ist schwächer, wenn die Periode länger ist. Die Wahrscheinlichkeit von falschen Signalen ist höher, wenn die Zeitspanne kürzer ist. Insgesamt ist der gleitende Durchschnitt ein Glättungswerkzeug. Niedrige und hohe Preise sind verdeckt und die Grundtendenz des Marktes wird präziser durch die Mittelung der Preisinformationen gesehen. Allerdings liegt die gleitende durchschnittliche Grenze hinter der Markteinführung. Eine kürzere Periode gleitenden Durchschnitt (3-5 Tage) würde die Preis-Aktion näher als ein 40-Tage gleitenden Durchschnitt umarmen. Kürzere bewegte Durchschnitte werden stärker durch den Alltag beeinflusst. Moving Average zeigt den durchschnittlichen Wert eines Sicherheitspreises in einem Zeitrahmen. Der durchschnittliche Preis verschiebt sich nach oben oder unten, wenn die Sicherheit Preisverschiebungen. Es gibt 5 beliebte Arten von gleitenden Durchschnitten: einfach (oder arithmetisch), variabel exponentiell, gewichtet und dreieckig. Sie können die gleitenden Mittelwerte auf beliebigen Datenreihen messen, die aus Sicherheits-, Volumen-, High-, Low-, Close - oder anderen Indikatoren bestehen. Die grundlegende Unterscheidung zwischen MA-Varianten ist das Gewicht, das sich auf die neuesten Daten bezieht. Einfache gleitende Durchschnitte liefern das gleiche Gewicht zu allen Preisen. Dreieckige Durchschnittswerte bieten mehr Gewicht auf die Preise in der Mitte des Zeitraums. Exponentielle und gewichtete Durchschnittswerte geben den jüngsten Preisen mehr Gewicht. Um einen gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, sollten Sie in der Regel nur die Links zwischen einem gleitenden Durchschnitt des Sicherheitspreises mit dem Sicherheitspreis selbst vergleichen. Steigt der Sicherheitspreis über seinen gleitenden Durchschnitt, wird ein Kaufsignal generiert. Wenn der Sicherheitspreis sich unter seinen gleitenden Durchschnitt verschiebt, wird ein Verkaufssignal erzeugt. Mit anderen Worten, die Interpretation eines Indikatoren gleitenden Durchschnitt ist die gleiche wie die Interpretation eines sicheren gleitenden Durchschnitt. Sobald sich der Indikator unter seinem gleitenden Durchschnitt bewegt, bedeutet dies eine langanhaltende Abwärtsbewegung durch den Indikator, und wenn sich der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt bewegt, bedeutet dies eine langanhaltende Aufwärtsbewegung durch die Anzeige. Der MACD, Preis ROC, Momentum und Stochastik gehören zu den Indikatoren, die für den Einsatz mit gleitenden mittleren Penetrationssystemen am besten geeignet sind. Einige Indikatoren, wie kurzfristige Stochastik, ändern sich so unregelmäßig, dass es schwierig ist, ihren tatsächlichen Trend zu sehen. Wenn Sie den grundlegenden Trend des Indikators mehr als seine alltäglichen Änderungen sehen möchten, können Sie das Kennzeichen löschen und dann einen gleitenden Durchschnitt des Indikators platzieren. Indem man einen kurzfristigen gleitenden Durchschnitt (2-10 Tage) von oszillierenden Indikatoren wie z. B. Stochatics einsetzt, können die 12-Tage-ROC oder die RSI-Whipsaws auf Kosten von etwas späteren Signalen reduziert werden. Zum Beispiel ist es möglich, nur zu verkaufen, wenn ein 5-Perioden-gleitenden Durchschnitt des Stochastischen Oszillators unter 80 bewegt, anstatt zu verkaufen, wenn der Stochastische Oszillator unter 80 fällt. Moving Averages Ein gleitender Durchschnitt ist einer der flexibelsten als auch die meisten - Häufig verwendeten technischen Analyse-Indikatoren. Es ist sehr beliebt bei den Händlern, vor allem wegen seiner Einfachheit. Es funktioniert am besten in einer Trendumgebung. Einleitung In der Statistik ist ein gleitender Durchschnitt einfach ein Mittelwert aus einer bestimmten Menge von Daten. Im Falle einer technischen Analyse werden diese Daten in den meisten Fällen durch die Schlusskurse der Bestände für die jeweiligen Tage repräsentiert. Jedoch verwenden einige Händler auch separate Mittelwerte für tägliche Minima und Maxima oder sogar einen Mittelwert von Mittelwerten (die sie durch Summieren von täglichem Minimum und Maximum und Teilen durch sie zwei berechnen). Dennoch können Sie einen gleitenden Durchschnitt auch auf einem kürzeren Zeitrahmen konstruieren, zum Beispiel mit Hilfe von Tages - oder Minuten-Daten. Zum Beispiel, wenn Sie einen 10-Tage gleitenden Durchschnitt machen wollen, fügen Sie nur alle Schlusskurse während der letzten 10 Tage und dann teilen sie um 10 (in diesem Fall ist es ein einfacher gleitender Durchschnitt). Am nächsten Tag tun wir dasselbe, nur dass wir die Preise für die letzten 10 Tage wieder nehmen, was bedeutet, dass der Preis, der der letzte in unserer Berechnung für den Vortag war, nicht mehr im heutigen Durchschnitt enthalten ist - er wird ersetzt durch gestern Preis. Die Datenverschiebung auf diese Weise mit jedem neuen Handelstag, daher der Begriff gleitenden Durchschnitt. Der Zweck und die Verwendung von gleitenden Durchschnitten in der technischen Analyse Der gleitende Durchschnitt ist ein Trendfolger. Sein Ziel ist es, den Beginn eines Trends zu erkennen, seinen Fortschritt zu verfolgen und seine Stornierung zu melden, falls er auftritt. Im Gegensatz zu Charting, bewegte Durchschnitte nicht erwarten, den Beginn oder das Ende eines Trends. Sie bestätigen es nur, aber nur einige Zeit nach der eigentlichen Umkehrung. Es stammt aus ihrer sehr Konstruktion, da diese Indikatoren ausschließlich auf historischen Daten basieren. Je weniger Tage ein gleitender Durchschnitt enthält, desto eher kann er eine Trendumkehr erkennen. Es ist wegen der Menge der historischen Daten, die stark beeinflusst den Durchschnitt. Ein gleitender 20-Tage-Durchschnitt generiert das Signal einer Trendumkehr früher als der 50-Tage-Durchschnitt. Jedoch ist es auch wahr, dass die wenigen Tage, die wir in der gleitenden Durchschnittsberechnung verwenden, die falschen Signale haben, die wir erhalten. Daher verwenden die meisten Händler eine Kombination aus mehreren Bewegungsdurchschnitten, die alle gleichzeitig ein Signal liefern müssen, bevor ein Trader seine Position auf dem Markt öffnet. Nichtsdestoweniger kann ein gleitender Durchschnitt hinter dem Trend nicht vollständig eliminiert werden. Trading Signale Jede Art von gleitenden Durchschnitt kann verwendet werden, um kaufen oder verkaufen Signale und dieser Prozess ist sehr einfach. Die Diagrammsoftware zeichnet den gleitenden Durchschnitt als Linie direkt in den Preisplan. Signale werden an Orten erzeugt, wo die Preise diese Linien schneiden. Wenn der Kurs über die gleitende Durchschnittslinie hinausgeht, bedeutet dies den Beginn eines neuen Aufwärtstrends und somit ein Kaufsignal. Auf der anderen Seite, wenn der Preis kreuzt unter der gleitenden durchschnittlichen Linie und der Markt schließt auch in diesem Bereich, signalisiert es den Beginn eines Abwärtstrend und daher stellt es ein Verkaufssignal. Using mehrere Mittelwerte Wir können auch für die Verwendung mehrerer bewegen Mittelungen gleichzeitig, um das Lärm in den Preisen und vor allem die falschen Signale (whipsaws), die die Verwendung eines einzigen gleitenden Durchschnitt ergibt, zu beseitigen. Wenn mehrere Mittelwerte verwendet werden, tritt ein Kaufsignal auf, wenn der kürzere der Durchschnittswerte über dem längeren Durchschnitt liegt, z. B. Die 50-Tage-Durchschnitt kreuzt über dem 200-Tage-Durchschnitt. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal in diesem Fall erzeugt, wenn der 50-tägige Durchschnitt unter dem 200-Durchschnitt liegt. Ähnlich können wir auch eine Kombination von drei Durchschnittswerten verwenden, z. B. Einem 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Durchschnitt. In diesem Fall wird ein Aufwärtstrend angezeigt, wenn die 5-Tage-Durchschnittslinie über dem 10-Tage-Durchschnitt liegt, während der 10-Tage-Durchschnitt immer noch über dem 20-Tage-Durchschnitt liegt. Jede Kreuzung von gleitenden Durchschnitten, die zu dieser Situation führt, gilt als Kaufsignal. Umgekehrt wird der Abwärtstrend durch die Situation angezeigt, wenn die 5-tägige Durchschnittslinie niedriger als der 10-Tage-Durchschnitt ist, während der 10-Tage-Durchschnitt niedriger als der 20-Tage-Durchschnitt ist. Die Verwendung von drei gleitenden Durchschnittswerten begrenzt gleichzeitig den Betrag von falsch Die durch das System generiert werden, aber auch das Gewinnpotenzial begrenzen, da ein solches System nur dann ein Handelssignal erzeugt, wenn der Trend auf dem Markt fest etabliert ist. Das Eingangssignal kann auch nur kurz vor der Trendumkehr erzeugt werden. Die Zeitintervalle, die von Händlern zur Berechnung von Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, sind ganz anders. Zum Beispiel sind die Fibonacci-Zahlen sehr beliebt, wie die Verwendung von 5-Tage-, 21-Tage-und 89-Tage-Mittelwerte. Im Futures-Handel ist die Kombination 4-, 9- und 18-Tage sehr beliebt. Vor - und Nachteile Der Grund, warum bewegte Durchschnitte so populär gewesen sind, ist, dass sie einige grundlegende Regeln des Handels reflektieren. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten hilft Ihnen, Ihre Verluste zu reduzieren, während Sie Ihre Gewinne laufen lassen. Bei der Verwendung von bewegten Durchschnitten, um Handelssignale zu generieren, handeln Sie immer in Richtung Markttrend, nicht dagegen. Darüber hinaus können im Gegensatz zu Chart-Muster-Analyse oder andere sehr subjektiven Techniken, Bewegungsdurchschnitte verwendet werden, um Handelssignale nach klare Regeln zu generieren - damit Subjektivität der Handelsentscheidungen, die die Händler Psyche helfen können, zu beseitigen. Allerdings ist ein großer Nachteil der gleitenden Durchschnitte, dass sie nur funktionieren, wenn der Markt tendiert. Daher, in Zeiten der choppy Märkte, wenn die Preise in einer bestimmten Preisspanne schwanken sie überhaupt nicht funktionieren. Diese Periode kann leicht dauern mehr als ein Drittel der Zeit, so dass sich auf bewegte Durchschnitte allein ist sehr riskant. Einige Händler empfehlen, die Kombination von gleitenden Durchschnitten mit einem Indikator, der die Stärke eines Trends misst, wie ADX, oder die Verwendung von gleitenden Durchschnittswerten nur als Bestätigung für Ihr Handelssystem. Arten von gleitenden Durchschnitten Die am häufigsten verwendeten Arten von gleitenden Durchschnitten sind Simple Moving Average (SMA) und Exponential Weighted Moving Average (EMA, EWMA). Diese Art von gleitendem Durchschnitt ist auch als arithmetisches Mittel bekannt und stellt den einfachsten und am häufigsten verwendeten Typ des gleitenden Durchschnitts dar. Wir berechnen sie, indem wir alle Schlusskurse für einen gegebenen Zeitraum zusammenfassen, den wir dann durch die Anzahl der Tage in der Periode dividieren. Allerdings sind mit dieser Art von Durchschnitt zwei Probleme verbunden: Sie berücksichtigt nur die Daten, die in der ausgewählten Periode enthalten sind (zB berücksichtigt ein 10-Tage einfacher gleitender Durchschnitt nur die Daten der letzten 10 Tage und ignoriert einfach alle anderen Daten Vor diesem Zeitraum). Es wird auch oft für die Zuteilung gleicher Gewichte zu allen Daten in dem Datensatz kritisiert (d. H. In einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt hat ein Preis von 10 Tagen das gleiche Gewicht wie der Preis von gestern -10). Viele Händler argumentieren, dass die Daten aus den letzten Tagen sollten mehr Gewicht als ältere Daten - was dazu führen würde, dass die Verringerung der Mittelwerte lag hinter dem Trend. Diese Art von gleitenden Durchschnitt löst beide Probleme mit einfachen gleitenden Durchschnitten verbunden. Erstens, es verteilt mehr Gewicht in seiner Berechnung auf die jüngsten Daten. Er spiegelt teilweise auch alle historischen Daten für das jeweilige Instrument wider. Diese Art von Durchschnitt wird entsprechend der Tatsache benannt, dass die Datengewichte der Vergangenheit exponentiell abnehmen. Die Steigung dieser Abnahme kann an die Bedürfnisse des Händlers angepasst werden.
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